KUWARTIL, DESIL , PERSENTIL & REGRESI

KUWARTIL, DESIL & PERSENTIL

1. KUWARTIL
Nilai yang membagi observasi suatu data yang telah di urutkan dari yang terkecil hingga terbesar, menjadi 4 bagian yang sama besar.





K1 = LK1 + ( ) K2 = Me
K3 = LK3 +
Letak K1 = R/4
K3 = 3 R/4

K1 : Kuwartil
LK1 : Tepi bawah kelas K1
R : Jumlah data
FK : Frek. Komul sebelum kelas k1
Ci : Interval
FK1 : Frek kelas K1





K1 = 65,5 + ( )
= 67,57
Letak K3 = 3 =
K3 = 68,5 + (












REGRESI

Variable independent / x (Bebas)

Variable

Variable dependent / y (tidak bebas)


Metode kuadrat terkecil

Y : Variable dependent

A : Konstanta
B : Parameter
X : Variable independent


Contoh tingkat kesadaran mahasiswa (x) dan IPK (y)





No kendaraan Umur kendr Biaya regresi
(Rp. 000.000) Xy X2 Y2
A 101 AD 5 3,1 15,5 25 9,61
AD 104 B 11 4 44 121 16
A 207 CC 4 3 12 16 9
A 234 AB 5 3,4 17 9 56
A 456 D 3 2,5 7,5 9 6,25
A 101 D 2
2
4 4 4
∑x=30 ∑y=18 ∑xy=
100 ∑x =
200 ∑y =
56,42



`




Y = a + bx = 2 + 0,2x
b = =
a =





=100-90
=10


Tahun Penjualan X XY x
y

2004 2 -3 -6 9 4
2005 4 -2 -8 4 16
2006 3 -1 -3 1 9
2007 6 1 6 1 36
2008 5 2 10 4 25
2009 10 3 30 9 100
∑x=30 ∑y=0 ∑xy=29 ∑x =28
∑y =190







a =

b = =

Y = a + bx = 5 + 1,03 (x) 9
Berapa penjualan pada tahun 2015 dan pada tahun berapa jumlah penjualan mencapai 15 juta unit
Y = 5 + 1,03
Y = 5 + 1,03 (9)
= 5 + 9,27 = 14,27 juta unit
Tahun berapa x (15) juta unit
15=5+1,03 (x)
1,03x = 15-5
X = ~ 10 Tahun 2016

Keterangan Determinal

Keterangan korelasi (r)
R = 2 =
r = 0,38